O uso de ferramentas epidemiológicas em populações afetadas por conflitos: recursos educacionais de acesso aberto para formuladores de políticas Cálculo de escores z A segunda maneira de expressar a distância entre um peso infantil individual e o peso médio de crianças comparáveis na população de referência é por Z-score. Este é um pouco mais complexo, mas tem certas vantagens em relação à porcentagem da mediana e é amplamente utilizado para apresentar os resultados da pesquisa. Alguns antecedentes são necessários antes de discutir os escores z antropométricos. Um escore z, ou desvio padrão, é uma medida da dispersão de dados. Alguns dados são bastante dispersos, como mostrado no gráfico esquerdo, onde os valores para indivíduos podem ser bastante diferentes um do outro. Outros dados não são muito dispersos, como mostrado no gráfico direito, o que significa que os valores para os indivíduos são bastante similares entre si. Se, por exemplo, a medida plotada nos gráficos abaixo é o peso, a população no gráfico esquerdo possui uma ampla gama de pesos. Há pessoas muito claras e algumas pessoas muito pesadas. As pessoas na população à direita são muito mais parecidas entre si, seus pesos não mostram uma ampla gama. O pico da curva é a média de todas as medidas. O desvio padrão é calculado a partir da coleta real de medidas. Por exemplo, você provavelmente já viu medidas dadas como algo como 16.3 (SD 2.3). O número após o quotSDquot é o desvio padrão. Se adicionar um desvio padrão à média e subtrair um desvio padrão da média, 67 de todas as medidas estão entre estes dois números, conforme mostrado no gráfico abaixo. A área entre a média mais dois desvios padrão e a média menos dois desvios padrão representa 95 das medidas. Por exemplo, o peso médio de um grupo de crianças é de 10,0 kg e o desvio padrão é de 1,0 kg, e, em seguida, 67 crianças desse grupo têm peso entre 9,0 kg e 11,0 kg (a média mais e menos o desvio padrão). 95 das crianças do grupo têm um peso entre 8,0 kg e 12,0 kg (a média mais e menos dois desvios padrão). O gráfico abaixo mostra a distribuição de pesos para todas as meninas de 80 cm na população de referência, como mostrado anteriormente. Também mostra onde neste gráfico está localizada nossa garota individual de 80 cm. Na parte inferior do gráfico, é mostrado a média menos dois e a média menos três desvios-padrão, calculados a partir do peso médio e desvio padrão de todas as meninas de 80 cm de altura, conforme indicado nas tabelas de antropometria. Podemos ver que nossa garota está ligeiramente acima da média menos 3 desvios padrão e abaixo da média de menos 2 desvios-padrão. Os desvios padrão também podem ser chamados de z-score, daí a terminologia de -2,0 z-scores (dois desvios padrão abaixo da média) e -3,0 z-scores (três desvios padrão abaixo da média). Podemos calcular o escore z exato das meninas usando a fórmula: obtemos o desvio padrão e médio da população de referência das tabelas de antropometria. Esta tabela também mostra o valor da média menos dois e menos três desvios padrão. Isso nos permite dizer rapidamente onde nossa criança individual é relativa a esses dois pontos sem ter que calcular uma pontuação z exata. A tabela abaixo é mais como uma verdadeira tabela de antropometria porque tem o desvio padrão, a média menos dois desvios padrão e a média de menos três desvios padrão para este grupo de crianças na população padrão da OMS. A ausência de desnutrição protéico-energética aguda, ou estado nutricional normal, é definida como tendo um escore z de peso-para-altura de -2,0 ou superior. A desnutrição aguda de proteína e energia aguda é definida como ter um escore z de peso-para-altura de -3,0 para menos de -2,0. A desnutrição aguda de proteína e energia aguda é definida como um escore z de peso por altura inferior a -3,0. Nossa menina, portanto, tem desnutrição de proteína e energia moderada, conforme definido pelo escore z de peso para altura. Mas devemos lembrar o edema. Tal como com a percentagem da mediana, se a criança tiver edema de picada, o escore z de peso para altura não é útil na determinação do estado nutricional e essas crianças são definidas automaticamente como uma desnutrição aguda de proteína-energia aguda, independentemente da sua z - Ponto. Mas na verdade, você provavelmente raramente terá que calcular pontuações z à mão. Vários programas de computador farão isso para você se você incluir no conjunto de dados a altura, peso, sexo e a presença ou ausência de edema de cada criança. Para calcular a altura para a idade e o peso para a idade, você também terá que ter idade ou data de nascimento e data da entrevista, a partir da qual a idade pode ser calculada. No entanto, você deve ter cuidado ao usar tais programas de computador. Eles muitas vezes têm opções e configurações que você precisa estar familiarizado. Por exemplo, a maioria dos programas excluirá da análise os escores z que caem além de um certo intervalo para não incluir pontuações z calculadas a partir de medições antropométricas obviamente erradas. Abaixo está uma lista desses programas. Se você estiver conectado à Internet, clique no nome do programa para acessar o site do qual você pode baixar o programa sem custo. EpiInfo (não pode calcular índices usando a população padrão da OMS) NutriSurvey (não pode calcular índices usando a população padrão da OMS) SPSS, SAS, S-Plus e Stata (O link não fornece os próprios programas. São todos programas comerciais que são caros . O site fornece código para usar nesses programas para calcular os escores z usando NCHS: CDC: referência da OMS e populações padrão da OMS.) Usando a pontuação Z para determinar o tamanho do comércio e aumentar o desempenho Atualizado: 25 de abril de 2016 às 10:50 AM Suponha que tenhamos um método comercial que nos confira uma grande confiança, produz resultados satisfatórios por um longo período de tempo e que refinou através de um longo período de estudo e experimentação. Estamos conscientes dos riscos de alavancagem elevada e não jogamos ao entrar em transações que não atendem aos nossos requisitos. Estamos satisfeitos com os nossos resultados, mas ainda não temos certeza sobre o quanto devemos arriscar. O que podemos fazer para resolver este problema O que significa uma série de ganhos ou perdas? Um dos principais problemas com qualquer método de negociação é o comprimento e a frequência das marcas de vitórias ou perdas. Uma série de vitórias é um período durante o qual os ganhos consecutivos são registrados em uma conta, e uma série de perdas é o contrário. Que tipo de rolamento essas séries de ganhos e perdas têm para tamanhos comerciais. Obviamente, se um estilo gera vitórias e perdas em estrias, os resultados não são independentes um do outro. Um comércio rentável está sugerindo a probabilidade de haver mais ganhos no caso de o comerciante aumentar o tamanho da sua posição. Por outro lado, se uma perda nos advertir que será seguida de mais perdas, e devemos descartar nossa abordagem original e buscar nossa riqueza em outras ocasiões. Em outras palavras, as cabeças de uma vez nos dizem que as jogadas de moeda nos levarão mais cabeças, e as caudas levarão a mais caudas nas tentativas subsequentes. Este conhecimento pode permitir-nos aumentar o tamanho da nossa posição com confiança razoável, ou eliminá-la em caso de perda. O Z-score Z-score é a ferramenta matemática utilizada para calcular a capacidade de um sistema de negociação para gerar ganhos e perdas em estrias. A fórmula simples nos permite testar nosso desempenho e verificar se as marcas geradas apresentam um padrão aleatório ou não. Se o padrão for aleatório, ou em um nível de confiança não significativo, nossos resultados são independentes um do outro, e não há nenhum ponto em tentar escalar, ou construir uma posição em transações sucessivas. Por outro lado, se nossa estratégia for propensa a gerar riscas de forma não aleatória, podemos usar esse conhecimento para maximizar nossos lucros. A fórmula do z-score é N - número total de negócios em uma série (por exemplo, em uma string de (--------) temos 15 trades () e N é 15) R - Número total de séries de negociações lucrativas e perdidas (se tivermos uma corrida para o nosso método, e temos uma série de (--------), existem cinco séries S1 (), S2 (---) , S3 (), S4 (----), S5 (). Então R é 5) W - número total de negócios rentáveis na série L - número total de negociações perdidas na série. Uma série é simplesmente uma série ininterrupta de ganhos ou perdas. Para exemplos, () é uma série, como é (---), mas (-) não é. Então, tudo o que precisamos fazer, para entender se a nossa estratégia nos permite repetir nossos lucros ou perdas de maneira não aleatória, é verificar sua pontuação Z e compará-la com uma série de números que iremos Chame o nível de confiança. O nível de confiança é simplesmente o equivalente de distribuição normal do escore z que recebemos de nossos testes. Se isso parece complicado, tudo o que o comerciante precisa saber é que, para ser considerado adequado para a maximização do lucro em métodos de gerenciamento de dinheiro, nosso teste deve produzir resultados superiores a 1,96 ou inferiores a -1,96 (correspondente ao percentil 95 do normal distribuição). Vamos calcular o escore z para a sequência de negociações acima (--------). Verificamos o resultado na tabela acima e veremos que 1,64 corresponde a um nível de confiança de 90%. Isso significa que nossos resultados, embora bons, não são ideais em termos estatísticos, e devemos ser cautelosos na aplicação de estratégias de gerenciamento de dinheiro para maximizar nossos lucros. Um exemplo com um bom z-score. Abaixo, examinamos o caso de uma boa pontuação z, e como ela se compara com um método comum. Ação de stretegistas de z-score Mudança no total Estratégias de z-score não-zero Mudança de conta no total Compra, o z-score alto sugere uma série de ganhos Comprar, z-score diz que nossas perdas se seguirão, saia Compra, reduza as perdas, saia Venda , O z-score alto sugere uma série de ganhos Vender, o z-score diz que nossas perdas seguir-se-ão. Sair Neste exemplo, examinamos os retornos hipotéticos de dois comerciantes diferentes, um dos quais emprega uma estratégia de z-score, enquanto o Outros usam um método de escalonamento simples. Suponhamos também que a série de trades faz parte de uma amostra maior que tenha um escore z o suficiente. O (ou ou) simplifica o tipo de comércio que retornaria um lucro nesse período. Por exemplo, se o comerciante dá uma ordem de compra e o comércio é um, ou se o pedido é uma venda, e o comércio é um (-) o comerciante terá lucro. Se o comerciante dá uma ordem de venda, e o comércio é, o resultado será uma perda. Como vemos, o comerciante de z-score tem maior confiança em acompanhar seus negócios, porque ele espera que eles concatenem perdas e ganhos. Se ele vê uma série de três ganhos, ele está confiante de que ele pode continuar a apostar na mesma direção e esperar um lucro, e da mesma forma, ao ver perdas consecutivas, ele pode reverter direção ou sair. O comerciante que não usa o z-score não é capaz de decidir a direção de suas apostas com confiança, e ele tem dificuldade em determinar quando escalar ou parar. No nosso exemplo, o comerciante de z-score pode ganhar o dobro do que seu concorrente ganha devido simplesmente ao fato de ele poder construir seus negócios com confiança. Declaração de risco: a negociação de câmbio na margem possui um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. Existe a possibilidade de perder mais do que o seu depósito inicial. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Encontre um site de corretores Seções Melhores corretores OptiLab Parceiros AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Estocolmo Suécia A negociação de câmbio em margem possui um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Nenhuma informação ou opinião contida neste site deve ser tomada como solicitação ou oferta para comprar ou vender qualquer moeda, patrimônio ou outros instrumentos ou serviços financeiros. O desempenho passado não é uma indicação ou garantia de desempenho futuro. Leia nosso aviso legal. Copie 2017 OptiLab Partners AB. Todos os direitos reservados.
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